中位数怎么算(中位数典型例题)

数据分析涉及到统计学中的一些专业术语。理解这些术语，不仅有助于打开分析的思路，还可以在后期完成数据分析时，规范地撰写数据分析报告，体现分析师的专业性和严谨性，让业内人士刮目相看。

1.平均数

平均值是指一组数据的集中趋势量，用该组中所有数据的总和除以该组数据的个数来计算。

在数据分析过程中，查看不同项目的数据与平均值之间的关系是衡量项目数据质量的重要指标。

2.众数

众数是在一组数据中出现频率最高的数字。

在统计学中，模式代表数据集中的趋势。有时一组值中可能有多种模式。

具有一种模式的数据集称为单峰，具有两种模式的数据集称为双峰，具有三种模式的数据集称为三峰。

另一种极端情况是，数据集中的每个值只出现一次，所以这组数据中没有模式。

在数据分析中，众数是值得关注的统计量之一。

通过分析数据值的重复次数，可以发现数据的具体规律。

如下图所示，是营销人员统计的商品购物消费者的年龄数组，从中可以发现“25”岁出现的频率最高，即这组数据的众数为25。

那么可以初步推断这款产品受到25岁消费者的青睐。

该模式还可以用来分析销售最多的商品的大小，单位人数最多的人的工资，以及在一次测试中次数最多的结果。

用模式分析一组数据的规律，优点是计算方便。模式数越高，代表性越强，解释越好。

缺点是有局限性。如果数组中的模式出现的频率不够高，就不能用模式来判断数据规律。

3.中位数

指按大小顺序排列的一组数据，中间的数据(或中间两个数据的平均值)称为这组数据的中位数。

与众数相似，中位数也可以反映一组数据的集中趋势，但不同的是众数可以不止一个，中位数只能有一个。

计算中位数有两个步骤:

第一步是按照X1，X2，X3，X4，X5……Xn的顺序排列数据。

第二步，根据数组数据的奇偶数进行计算。当数据为奇数时，中位数= x(n+1)/2；当有偶数个数据时，中位数= [x (n/2)+x (n/2+1)]/2。

现在以某企业50名员工的工资为例进行统计调查，得到的数据组如下表所示。

表中数据个数为50，为偶数，则中位数等于第25位+第26位除以2，即(4000+4500)/2=4250。

可以看出，在这个企业中，一半员工的工资低于4250元，一半员工的工资高于4250元。

4.绝对值与相对值

在数据分析中，绝对值和相对值相结合是常用的分析模型。

例如，在分析A部门的业务量时，先分析A部门在某一段时间内的业务量(绝对值)，再将A部门的业务量(相对值)与其他B、C部门进行比较，从而综合判断A部门的经营业绩。

绝对值反映特定时间段和环境条件下客观现象的尺度数据指标。比如“公司今年营业额6000万”“第三季度消费者人数10万”。

相对值是通过比较两个相关数据得到的指标，反映了数据之间的客观关系。

相对值可以用倍数、百分比和分数(表示一个数是另一个数的十分之几的数)来表示。

比如“今年上海的营业额是北京的1.5倍”“产品A一季度销量比产品B多10万”。

5.百分比与百分点

百分比，也称为百分数或百分比，表示一个数字对另一个数字的百分比，用百分号%表示。

百分点是指不同时间段的百分比变化范围，1% =1个百分点的百分比变化范围。

在阐述数据分析结论时，百分数和百分比的概念容易混淆。

应该用Percent代替percentage来表示振幅变化，如下图所示。

6.比例与比率

在统计学的概念中，比例是指总价值的一部分与总价值的比较，反映了部分与整体的关系。

比率代表总价值的一部分与另一部分的比较，反映各部分之间的关系。

比如数码商城统计手机产品和IPad产品的销售数据。手机销量/(手机销量+Ipad销量)=手机销量比，手机销量/IPad销量=手机对Ipad销量比。

7.同比与环比

同比是指今年某一时期的数据与去年同期的比较。

比如去年6月与今年6月对比，去年一季度与今年一季度对比，去年上半年与今年上半年对比。

每周数据显示当前发展水平与去年同期的相对发展速度。

环比是指某一期间的数据与上一期间的数据进行比较。

比如今年6月和今年5月比，今年三季度和今年二季度比，今年下半年和上半年比。

连锁反应反映了现象逐渐发展的趋势和速度。

同比和环比的概念总是被混淆。如果想准确区分，可以用联想法。

环中有一个“环”字，与环相关联。比较环的A段和B段就是环。