数据库索引类型(mysql有几种索引类型)

概述

今天主要介绍Oracle数据库的三种索引类型，仅供参考。

一、B-Tree索引

三个特点:高度低，存储列值，结构有序。

1.1使用索引功能进行优化。

在外键上索引:既能提高查询效率，又能有效避免锁竞争(如果没有提交删除记录，外键所在的表将被锁定)。

统计类查询SQL：count(), avg(), sum(), max(), min()排序操作：order by字段建立索引去重操作：distinctUNION/UNION ALL：union all不需要去重，不需要排序

1.2联合指数

场景SQL查询列很少，建立查询列的联合索引可以有效地消除返回表。但是，通常情况下，包含三个以上字段的联合索引是不合适的。
场景二:A字段返回的记录多，B字段返回的记录多，同时查询A、B字段返回的记录少。例如，当执行以下查询时，有许多C1和C2，但很少有c3。

从t中选择count(1) c1，其中A = 1；从t中选择count(1) c2，其中B = 2；从t中选择count(1) c3，其中A = 1，B = 2；联合指数一栏谁排第一？
流行的观点是，重复记录少的字段放在前面，重复记录多的字段放在后面。其实这个结论并不准确。

删除表t清除；将表t创建为select * from dba _ objects在t(object_id，object_type)上创建索引idx1 _ object _ id在t(object_type，object_id)上创建索引idx2 _ object _ id-等效查询:select * from其中object _ id = 20，object _ type = & # 39表& # 39；；select /*+ index(t，idx1_object_id) */ * from t其中object_id = 20，object _ type = & # 39表& # 39；；select /*+ index(t，idx2_object_id) */ * from t其中object_id = 20，object _ type = & # 39表& # 39；；结论:在等价查询的情况下，无论哪一列先来，组合索引的性能都是一样的。

-范围查询:select * from where object _ id >:= 20 and object _ id & lt；2000和object _ type = & # 39表& # 39；；select /*+ index(t，idx 1 _ object _ id)*/* from t where object _ id & gt；=20和object _ id & lt2000和object _ type = & # 39表& # 39；；select /*+ index(t，id x2 _ object _ id)*/* from t where object _ id & gt；=20和object _ id & lt2000和object _ type = & # 39表& # 39；；结论:对于复合索引的列，等效查询列在前面，范围查询列在后面。但是，如果要确定实际生产环境中组合索引列中谁先出现，就要综合考虑所有常用的SQL索引，因为索引太多会影响入库性能。

1.3指数的危害

表上的索引太多会严重影响插入性能；

对delete操作，删除少量数据索引可以有效快速定位，提升删除效率，但是如果删除大量数据就会有负面影响；对update操作类似delete，而且如果更新的是非索引列则无影响。

1.4指数监测

-monitoring alter index[index _ name]监视使用情况；select * from v＄object _ usage；-取消监视:alter index[index _ name]no monitoring用法；根据索引监控的结果，可以考虑删除长期不用的索引。

1.5指标的通用执行计划

索引全扫描:索引全扫描、单块读取、有序
索引范围扫描
索引快速全扫描:索引快速全扫描、多块读取、乱序
索引全扫描(MIN/MAX):对于MAX()，MIN()函数的查询
索引跳过扫描:查询条件不使用组合索引的第一列，但在组合索引的第一列有高重复时可以使用。

二、位图索引

应用场景:更新操作少，重复度高的栏目。

优点:计数效率高(*)

将表t( name_id，gender not null，location not null，age_range not null，data)创建为select rownum，decode(floor(DBMS _ random . value(0，2))，0，& # 39；M & # 39,1,'F & # 39)性别，ceil(dbms_random.value(0，50))位置，decode(floor(DBMS _ random . value(0，4))，0，& # 39；子& # 39；,1,'年轻& # 39；,2,'中间& # 39；,3,'老& # 39；)age_range，rpad(& # 39；*',20,'*')rownum & lt= 100000;在t(性别，位置，年龄范围)上创建索引idx _ t；在t(性别)上创建位图索引gender _ idx在t(location)上创建位图索引location _ idx在t(age_range)上创建位图索引age _ range _ idxselect * from t其中性别= & # 39；M & # 39以及(1，10，30)中的位置和age _ range = & # 39子& # 39；；select /*+ index(t，idx_t) */* from t其中gender = & # 39M & # 39以及(1，10，30)中的位置和age _ range = & # 39子& # 39；；三、函数索引的应用场景:某一列要进行函数运算的场景。

功能索引的效率低于普通索引。

在oracle中创建函数索引意味着为您使用的任何函数创建一个函数索引，比如substr。

select * from table其中1=1，substr(field，0，2)in(& # 39；01')

创建索引的语句是

在表(substr(fileld，0，2))上创建索引index name online no logging；

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