跑步速度怎么算出来的(跑步速度怎么算公里数)

于恒起源于奥菲寺。量子比特|微信官方账号QbitAI想知道你的跑步极限在哪里?现在,只要提供20分钟运动产生的数据,你就知道你跑完多久会筋疲力尽。背后的算法来自

于恒起源于奥菲寺。

跑步速度怎么算出来的(跑步速度怎么算公里数)

量子比特|微信官方账号QbitAI

想知道你的跑步极限在哪里?

现在,只要提供20分钟运动产生的数据,你就知道你跑完多久会筋疲力尽。

背后的算法来自冰岛的创业公司Driftline,是基于20年的研究。

而且与传统测试相比,Driftline的算法测试更准确,成本更低。

有意思的是,这家公司的CFO本身就是耐力专家,在冰岛获得过53次全国跑步冠军。

△Driftline CFO获过53次冰岛全国跑步冠军

在过去的几年里,他一直在使用耐力算法为冰岛国家队跑步者制定个性化的训练计划。

最近,该公司在一个名为Indurance的程序中安装了这种算法,苹果和安卓系统都可以使用。

使用前,有需要的朋友一起看看。

这个算法怎么工作?

之前有测量耐力的方法,大部分体育科学实验室都有专业设备。

而运动科学实验室的专业设备通常只测量气体交换(氧气摄入和二氧化碳输出)和心率,然后间接计算一些参数,如气体交换阈值和底物利用(脂肪和碳水化合物)。

如果要测量乳酸门槛,通常通过采血来完成。

但是这些方法要求高,成本高,精度低。

但如果使用Driftline的算法来测试,只需要使用一个名为Indurance的App,配合健身追踪器和智能手表即可。

Indurance即将推出iOS和Android系统版本。

届时,通过提供20分钟的运动数据,可以对耐力水平进行从1到100的评分,同时还可以显示用户在运动时消耗了多少耐力。

使用时可以使用一键导入过往数据的功能。

系统根据这些数据进行健康评估,然后为用户推荐和优化个性化的训练计划。

简而言之,Driftline将正在申请专利的数据算法与独家分析功能相结合,科学地将续航能力转化为数字。

那么,Driftline的算法是如何工作的呢?

首先,Driftline开发了一个运动强度量表,包含五个均匀分布的运动阈值。

在这个尺度中,明确规定了运动阈值,即“不同运动强度的场之间的界限”

算法的工作原理是根据心率数据检测运动阈值,根据阈值对齐计算耐力。

具体来说,如果一个人的耐力是100%,那么他的对齐运动阈值(近距离运动阈值)将反映慢速有氧肌纤维的最大比例。

与耐力低的人相比,100%耐力的跑步每英里消耗的碳水化合物更少,脂肪更多。换句话说,他们的燃油效率非常高。

该算法适用于分析任何类型的运动,包括步行、跑步、骑自行车或游泳。

自2019年以来,雷克雅未克大学进行了独立实验。结果表明,Driftline试验可以准确测量气体交换阈值、乳酸阈值、燃料底物比、最大心率和最大跑步速度等参数。

该公司还表示,根据分析,该算法可以准确预测从百米赛跑到马拉松的各种跑步比赛的结果。

此外,基于心率分析,算法还可以测试心肺健康、肌肉老化程度、代谢健康等参数。

Driftline的算法除了测试运动时的各种数据,还适用于临床环境分析心脏病患者、肥胖患者、身体虚弱或老年患者。

在设计之初,算法遵循大规模临床研究的研究工具标准,未来可能取代传统的运动心血管测试。

Driftline是谁?

为什么要量化人类的耐力?

众所周知,耐力反映的是在给定强度下运动的最长持续时间。但是了解耐力不仅仅是让你知道自己的运动极限。

另一个原因是,耐力必须与最大速度(健康跑步的另一个决定因素)相结合,提及最大速度有利于优化运动适应性。

跑步者通过训练和提高耐力和最大速度,不仅可以提高运动和休息时的燃脂能力,长期来看还可以延长寿命。

换句话说,提高续航能力就是提高效率。耐力高,大家才能跑得更快,走得更远。

总的来说,这种算法首次可靠地评估了运动期间的最大心率和最大速度。

Driftline的创始人是一位拥有30年相关研究经验的生物学家。

20年前,他开始独立研究和实践,为冰岛的运动员和运动队提供体能测试。

这种广泛的数据收集和分析最终使他形成了一种创新的运动生理学理论,包括有氧耐力的潜在直接测量方法。

基于此,2017年,他的儿子将创新理论写进了他的计算机编程类论文中,促进了理论的成熟,使这些创新理论得以普及。

因此,这对父子在2018年创办了公司Driftline。

这位53次获得冰岛全国冠军的首席财务官第二年加入了他们。

今年9月,Driftline已经开始对100名跑步者的算法进行Beta测试。

据了解,Driftline已经筹集了80万美元的种子资金,并计划在未来筹集更多资金,将这种算法和后续技术推向市场。

如果真的得到市场的推广和认可,或许在未来,智能设备除了测量心率和血氧之外,还能提供更多与耐力值相关的智能服务。

你看好这个算法测试吗?

参考链接:
[1]https://venturebeat.com/ai/drift线-感染-算法-量化-人体耐力-使用心率-信号/

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