分析报告怎样写范文(故障分析报告怎样写)

转载/好分析师

沃尔玛绑尿布，展现数据分析的细致洞察；Alpha Go战胜柯洁，彰显人工智能的强大；送目标育儿券，展现用户画像的精准性。一个又一个故事，复杂的信息变得简单，抽象的技术变得具体。人类需要故事，故事是人类认识世界的重要方式。

图1：典型故事图1:典型的故事

回到数据科学；数据也需要故事，故事是帮助人们高效理解数据的重要途径。

“数据科学家是能够洞察数据并通过数据讲述故事的人。”
——美国科技政策办公室首席数据科学家D.J. Patil博士。

摄影师用照片讲故事，导演用影像讲故事，数据科学家用指标体系和分析报告讲故事。如何通过指标体系讲故事，我们暂时按无表；今天简单介绍一下:如何写数据分析报告？

在成为数据分析报告大画师的路上，好好认为有3个非常重要的节点：目的：我们弄清楚“写数据分析报告的目的/意义是什么？”；回答好“为什么要写分析报告”这个问题。标准：我们要知道“评价一份报告的标准是什么？”；明确“一份好好的分析报告是怎么样的？”方法：当我们明确了“要做的重要性”与“做到什么程度的标准”之后，紧接着要解答的问题就是“如何去做？达成路径是什么？”这个问题。

效率:知道怎么做之后，还要沉淀一些常用的报表框架和模板，提高工作效率。

1.目的:为什么要写分析报告？该报告是为受众(读者/听众)而存在的。我们需要写一份报告，因为:

我们潜在的受众，遇到了一些问题；而这些问题，需要额外的信息输入才能够解决。

然后，我们选择报告的方式，向听众输入额外的信息，帮助他们解决问题。

所以写分析报告的目的是给受众带来信息增量，帮助他们解决问题。

我之前踩过的两个坑是:

在报告中列出已知的数据/信息，但缺少新的数据/信息。

报告包含了太多的数据/信息，但是这些数据并不能帮助我们解决预设的问题。

2、标准：好好的分析报告是怎么样的？

标准看目的:衡量一份数据分析报告好坏的标准是能否帮助受众解决他们的问题。

以上是高度抽象的标准。我们将其分为两部分:内容和形式:

内容上：报告的内容，要给受众带来额外的信息增量；并且这些增量信息足够帮助我们去解决问题。

“信息是决策的基础。决策的正确性很大程度上取决于它所依据的信息量。”邢益群

形式上：报告的结构、表达，要易于受众理解与记忆。

“业绩(Performance)属于第一个说服市场(机构)的人，而不是第一个想到它的人。”作者:郝好

如果你还觉得抽象，这里有一个来自IBM的数据分析报告的检查表，供你参考。报告完成后，您可以评估您的报告是否符合以下标准和要求。

清单(7个问题)

1.在报告的开头，你有没有告诉读者他们能从你的报告中获得什么？

2.你把你的工作放在合适的背景下了吗？换句话说，你向你的读者提供了足够的背景信息吗？

3.你的目标陈述清楚吗？

4.你表明你工作的重要性了吗？

5.你真的解决了这个问题吗？

6.你有没有说清楚你的结论能带来(或将带来)什么改进？

7.你的文章结构清晰，逻辑性强吗？

3、方法：怎么写一份分析报告？

方法取决于标准。接下来简单介绍一下写数据分析报告的步骤和组织内容的结构。

1.内容:明确定义问题，解决问题，给出结论。

如前所述，数据分析报告的内容要求是为受众带来能够解决问题的增量信息。

所以，一份分析报告的起点，就在于界定清楚待解决的问题是什么。通常而言，数据分析要解决的问题有四类：描述现状、分析原因、预测未来、改善未来。然后，我们要使用各类数据分析的工具，帮助我们去解答以上的问题。并且要的是业务解释数据，而非数据解释数据。最后，我们要给出结论。并且是基于事实（数据）的结论，而非基于结论的事实（数据）。

理想情况下，这些结论可以帮助我们找到一些人，驱使他们去做一些事情。

所以在内容上，至少要做到三个部分:明确问题，解决问题，给出结论。

2.形式上:有头有尾，结构清晰的单行叙事。有数据来源，有口径，有解释，结论可信。

当我们有了相应的内容，也要通过恰当的结构，良好的表达，把信息传达给受众。一份数据分析报告，形式要求是:让受众明白，让读者明白。

所以，我们在表达上，要简洁明了，结论先行。整个数据故事，尽可能收敛到单线叙事。如果故事复杂，必须要多线叙事的，必须有头有尾。然后为了报告中结论的可信度，我们要在结构上保证：数据有来源，口径有说明（尤其是非通用口径）。

如果你是一个刚开始写数据分析报表的学生，你整理了一些常用的报表框架，供你参考。

请根据您的实际工作情况进行适当的增删。
“无忌，学剑之义，忘剑之形。”

数据分析报告的参考结构

2.1.1专题分析

2.1.2数据跟踪(每周/每天)

项目进度报告

4.项目提案(待更新)

5.......

4、工具：如何让分析报告更加生动？

如果仅仅靠PPT图表做一份分析报告还不够生动，那么我们可以使用专业的数据分析工具。

以我常用的FineBI为例，可以实现多个图表之间的联动。当我们点击某个关键数据时，可以看到相关图表的变化，以便随时对关键数据进行详细分析。这样做出来的报告直观生动，能够在报告场合吸引读者的注意力和互动参与的欲望，更好地将数据分析报告的结果传达给受众。(FineBI永久免费激活码见文末)

例如，如果你向下钻取地图，点击地图中的一个区域，该区域的详细表格和图表数据将显示在右侧。

我们甚至可以将多个图表拖放在一起，轻松创建一个“驾驶舱”报告，以便领导快速获取报告内容。这么直观的大屏，还有谁会吐槽报道看不懂？

有时候，领导对分析报告有意见，不是因为我们的数据分析没有做好，而是因为报告没有做好。所以做报告的时候，要站在领导和受众的角度去思考，少一些专业术语，多一些通俗直观的。学会这些套路，相信大家都能做出令人惊喜的分析报告！

5.总结一下~

分析的目的:给受众带来增量信息，从而帮助他们解决问题。

分析的标准:在内容上，带来信息增量，帮助受众解决问题；形式上，观众容易理解和记忆。

分析方法:在内容上，明确定义问题，解决问题，给出结论；形式上是单行叙事，有头有尾，结构清晰，有数据来源，有解释，结论可信。并且善用模板，提高工作效率。

分析工具:由专业的数据分析工具做出的生动直观的分析报告，能够在报道场合吸引读者的注意力和互动参与的欲望，更好地将数据分析报告的结果传达给受众。