pest模型分析案例(pest模型分析论文)

大家好，我是爱学习的小熊兄妹。

上一篇文章为大家分享了行业分析的基本做法(理解文章:如何做行业分析？)，很多朋友都在问:有没有可以用的分析模型？今天我们介绍一个行业分析的商业模型:PEST模型。

一、什么是PEST

PEST是指影响行业发展的四个关键因素:

政策（Political）：政府对行业监管政策经济（Economic）：宏观经济形势社会（Social）：社会发展趋势技术（Technological）：新技术出现

四个因素组成了害虫。即使不是数据分析专业人士，也能感觉到政策、经济、社会、技术都会影响行业的发展。问题是，如何将这四个因素量化成可分析的指标？

二、P的量化方式

首先，政策的影响(P)是最难量化的，最难预测的，也是最重要的(尤其是在我们国家，你懂的)。比如2021年，K12课外辅导行业直接被政策扫地出门。课外辅导行业从业人员有几百万，没人能分析出来。

所以政策影响只能判断为趋势，很难直接量化。除非一个行业经历了周期性的政策调整，否则在一定程度上是可以量化的。政策放松/收紧时，行业发展趋势如何。直接被政策忽视的课后辅导，无法分析，只能想办法收集政策谣言...

三、E的量化方式

e相对容易量化。因为宏观经济形势，会由上下游企业，以及行业本身的新进入/退出者充分展现。而且这种表现一定会体现在你自己的企业中。

比如2021年，很多地方停电，导致工厂无法正常开工，延误了订单的交付。很多原材料涨价导致商品成本增加，都是宏观经济影响。

e一般从以下三个角度量化。

上游企业的经营更好/更难→导致我司的成本更高/更低下游企业的经营更好/更难→导致我司的销售更好/更差较其他行业，我行业更好/更差→导致进入行业的玩家更多/更少

(如下图所示)

四、S的量化方式

社会很难量化。因为社会上总是有各种各样的新思想，新的流行文化，新的时尚，而这些东西是很难具体说明的，比如时尚指数，爱好指数。

所以如果要量化S，建议直接看行业内的终端用户群体，通过了解终端用户的需求来判断社会变化对行业可能产生的影响。

常用的指标包括:

用户数量：增加还是减少用户喜好的购物渠道：线上/线下，比例变化用户喜好的信息渠道：传统媒体/新媒体，比例变化用户喜好的商品类型：爆款商品的特征

(如下图所示)

在分析之前，你首先要设定你企业的目标用户，比如分布在一二三线城市的25-45岁的女性。通过此设置，您可以单独查找数据。

用户数量可以从国家统计局获得，用户喜好可以通过市场调查抽样获得，也可以通过天猫/京东公布的平台用户画像数据获得。COM/Tik Tok/a auto faster等平台。

五、T的量化方式

T相对容易量化，因为T的变化会反映商品新卖点/生产成本的变化。所以不管具体的新技术是什么，只要问我们的供应链/开发工程师这个新技术能不能影响收益/成本就行了。

有可能新技术还处于概念阶段，没有明确表述为一个商品功能点/生产工艺的改进。这个时候不好判断，还是等比较明确的商品功能点/制作流程再做评价比较好。

六、PEST的综合应用

注:PEST作为影响行业的宏观因素，总体上不会发生剧烈变化，会有一个逐渐变化的过程。比如政策出台前，媒体上会有一个传言。比如上游行业的变革，一般是一些现有企业的变革，其次才是全行业的变革。

因此，对PEST的分析不需要每天/每周的数据。指数本身变化不大，很难收集数据。通常，在每月恢复时会显示变化的迹象。在季度复盘的时候，如果PEST在某些方面发布了重大的变化，数据会单独列出来进行分析。这样既能满足需求，又增加了工作量。

作者:小熊妹妹。微信官方账号:码熊。数据分析和数据挖掘等数据领域的新人。