犀牛智造平台是如何应用新兴技术实现中国服装制造(阿里巴巴犀牛智造)

回顾过去两三百年的科技发展，大致可以分为两个阶段:第一阶段，叫马力经济，包括第一次和第二次工业革命，主要解决动力和能源的问题；第二阶段是计算能力经济。计算机的发明带来了计算能力的革命，解决了信息计算、存储、查询和传输的问题。在计算经济下，经济增长不能再依赖传统资源，而是转向计算能力。美国这几年GDP增长很快，但是能源消耗增长不多，就是一个很好的例子。

随着从马力到算力的工业革命，云平台上有大数据、移动互联网、物联网、人工智能等技术。同时，随着从IT到DT的转变，数据越来越多，我们进入了数字化时代。

这个时代，无论是移动互联网还是元宇宙，社会的方方面面都是数字化的。我们可以在一个完全虚拟的社会中完成很多物理世界的操作和交互。

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制造商与消费者的直接互动:数字化带来的商业变革

给数字零售和商业带来了哪些新的商业挑战？

第一，个性化需求。因为数字化，我们可以更精准到个体的不同需求，甚至是不同阶段的需求。你买了什么？你的兴趣是什么？什么是朋友和社会阶层？通过参数分析，我们可以清楚地知道用户需要什么。

第二，规模化生产。它可以规范整个生产过程，提高效率，降低成本。

第三，社会化投放。生活中的很多服务都被标准化了，产品不再需要通过层层经销商送到各级市场，只需要物流公司直接把产品送到客户手中。

数字化改变了商业，把传统的To B变成to C，过去消费品的生产是以产品为中心的；今天，由于个性化需求的存在，要以客户为中心，产品需要与众不同。除了功能需求，还有对其他体验的需求。以服装为例，色彩、款式、材质、使用场景、文化认同等等，都充分体现了个性化需求。

在数字环境下，人与人之间的交流变得非常方便，所以从R&D、品牌商、原材料、生产、服务到销售，我们都可以围绕消费者提供更好的服务。传统的价值链创造变成了以消费者为中心的竞争与合作网络。

过去，服装制造商无法关心消费者的个性化需求，只能通过中间渠道间接获得信息；现在，品牌商可以直接从消费者那里获得反馈来设计产品和营销策略。同时也可以在天猫上搭建直销渠道，通过咨询、评论等方式与消费者有更直接的互动。甚至在设计一款新产品的时候，有些厂商会有选择地找一些很有代表性的用户来寻求对产品和设计的反馈。

转型数字商务最大的核心点就是打通中间环节。通过利用网络效率，品牌所有者可以与批发商和零售商互动。同时，厂商可以直接面对亿万消费者。

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服装行业的工业互联网:犀牛能做什么？

智能犀牛制作是数字时代服装行业出现的最新实践，为如何利用数字工具帮助传统行业开创了一条新路。服装是一个很传统的行业，也是一个很时尚的行业。服装行业的目标是提供更好的个性化服装，同时降低整个生产、库存周期的成本，提高供应链的效率。

国际领先服装企业的财报等信息显示，服装行业的库存周转天数很低，100天左右。而国产品牌服装的周转天数很长，销售周期也很长。一旦过季，就必须打折，否则要等到明年流行趋势改变后才能卖。周转天数反映了产品的吸引力和竞争力。目前国内品牌的库存周转天数大约是国际优秀品牌的两到三倍。

从经营效率和效益来看，国际品牌的产成品占库存的比例只有25%，而国内品牌达到95%；国际品牌正价销售产品的比例可以达到90%，而国内批发平台只能以30%的正价销售产品，导致库存积压严重。资料显示，我国每年积压服装库存8000-9000亿元。

如何缩短库存周期？如何更好地根据用户需求进行生产？如何提高正价销售比例，提高服装产品或品牌的竞争力和盈利能力？需要具备精准高效的产品规划能力，预测需求，触达消费者，实现从体验驱动到数据+算法驱动的转变；并根据个性化需求，实现订单驱动的柔性生产和柔性供应链能力，以“小订单、快响应”动态匹配产、供、销。

一些服装行业的龙头企业做了很多有益的尝试，比如预售试销，也就是小批量的先生产后发货，类似于电影放映。

然而，服装生产要实现“小订单快速反应”，存在生产线固定、大单人手不足、小单人手配置过多、经验式排序和布局、产前准备管理成本高、工艺变更人工调试、换钱停产周期长等问题。同时，生产设备适合大规模生产，柔性机械臂由于控制难度大，无法在短时间内大规模替代人工，产业工人能力一致性差，技能随人走，也导致柔性制造困难。

如何通过数字化手段优化生产过程的每一个环节，使生产效率得到优化？这也是服装行业推进工业互联网时与其他行业共同的部分。此外，服装行业洞察时尚和客户需求，实现更好的产品设计；通过优化整个供应链和交货能力，我们可以减少库存和其他问题。这些都是服装行业目前能力的短板，也是犀牛要智能创造的主要原因。

犀牛解决的是如何从需求侧到供给侧高频解决新问题。

智造通过链接天猫淘宝平台上的销售数据，洞察趋势和热点，预测什么样的产品可能会卖得好，为商家提供新的建议、预售或试销渠道和反馈。

在实现的过程中，犀牛智能应用了一些AI技术，比如人工智能的多模态模型M6，可以自动学习一个产品的图片和描述。，你把产品文字描述输入系统，比如适合沙滩穿的时尚男士拖鞋，就可以自动生成很多图片，帮助提高产品设计周期。系统可以不断迭代，设计图片理论上是无限的，可以更好的帮助设计师进行定制尝试。

智能排版有很多优化技术。比如如何打板子，可以最经济的利用布料，让边角余料少一些。如何设计一件衣服，如何用布料做十件衣服。还有很多模块化的设计，比如袖口款式，衣领设计，可以变成可选的模块，用不同的格式拼起来。这项在软件行业广为人知的技术，现在也被移植到了服装行业。

犀牛也可以通过云端的工艺地图来匹配工艺。不同的工厂擅长不同的生产类型，不同的库存面料，不同的生产线效率。在很多可选条件下，完成工艺和设备的匹配，这也涉及到生产调度的能力。

此外，犀牛智造还通过全链路优化供应链。比如中间厂家生产的衣服的基本部件，下游小厂定制的领口和袖口的刺绣。下游生产最好离用户近一点，这样更方便物流。当然，还有供应链金融问题。很多厂商可能没有足够的流动资金来购买原材料、设计和生产，需要通过供应链金融来做。

这样，以销定产、灵活快速反应、全链路数字化的方式，将传统服装行业推向了一个新的高度。

服装行业还是很传统的，还是需要人，需要缝纫机，需要各种服装生产设备。但是通过生产线的数字化，工人技能的数字化，整个需求预测的数字化，整个供应链的数字化，生产调度的数字化，这个非常传统的行业可以利用大数据分析和决策，达到一个更好的水平。犀牛智造所代表的数字化能力，是希望在“小订单快速反转”的情况下，仍然能够做到和大品牌标准化生产一样的品质，同时响应客户的个性化需求。

整个环节的每一个环节都要经过数据。通过数据了解需求和客户；及格

数据，了解生产设备和控制系统；通过数据把一个厂商和另一个厂商连接起来；通过数据和自学习设计，提供匹配的流程服务；通过智能生产调度，优化全局实时调度，优化生产效率等等。有了技术的支撑，传统产业也是现代产业。

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三

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冷静看待后疫情时代中国的数字化机遇。

新冠肺炎疫情正在重构全球供应链体系，国内关怀倾向加剧。产业链的供应链布局趋于区域化、地方化、短链化。

比如美国、欧洲、中国都在打造完整的自主半导体产业链。这种趋势导致了许多根本性的变化，其中之一就是产业优化的目标不再是零库存。现在汽车厂商因为半导体材料不足，价格飞涨，面临生产和定价困难。所有行业的供应链系统都可能发生类似的变化。

但是，在看到问题的同时，也要看到未来十年还是有很多好机会的。

首先，中国人均GDP超过1万美元，带来的是整个社会从生产到消费的转变。其次，中国的人口结构也在变化，老龄化会带来不同的生产和消费。第三，技术创新将带来新的机遇。中国的整个数字基础设施可能是世界上最好的，5G基站在中国超过一半，传统基础设施的数字化也将带来新的驱动力。此外，还有消费政策和消费文化的进一步开放。

中国已经是世界上最大的消费互联网国家。我们有庞大的人口基数，移动互联网的普及率和美国一样。中国还解决了物流最后一公里的问题，很多配送人员可以方便快捷地提供配送服务。这些服务在西欧、北美等地区就没那么方便了。中国的移动支付也走在世界前列。此外，中国是世界上最大的零售国家，销售额接近40万亿。在这种环境下，任何小需求都有大市场。中国也是世界上最大的数字消费者。最重要的是，中国是世界上最大的制造业国家，相当于美国、德国和日本的总和，这是了不起的。

以上四大优势的叠加，为中国企业率先数字化奠定了坚实的基础。

工业和制造业的数字化转型，或者说某个特定领域的数字化转型，现在在中国有很大的机会，而且是走在世界前列的。我们充分发挥市场、政策、技术等优势。，和年轻有活力的下一代数字原生人一起，相信所有从业者都能在这个赛道上跑得越来越高，越来越远。

结束