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12月12日，央视财经直播节目《探访智慧藐视世界》展厅，带我们深入探访充满“神秘感”的人工智能企业，展示他们如何利用前沿的AI技术与实际行业相结合，推动AI走向现实，更好地帮助实体经济的快速发展，最终服务于我们的美好生活。

节目播出后，“AI是否改变生活”的话题在社交媒体上引发网友讨论。有网友认为AI技术真的改变了生活。比如本届世界杯，首次登场的“半自动越位技术”就使用了AI技术。基于肢体追踪技术+内置IMU核心的足球，通过两个数据的聚合，赛事使用AI技术计算球员是否越位。

有网友还在思考，AI技术发展这么多年，有多少技术可以和行业结合，AI是否存在“空有技术，难有落地”的尴尬局面。

关于AI的争议确实存在，但客观来说，AI技术毕竟是科技探索的前沿。有些理论成果短时间内很难应用，还需要行业共同努力，这是可以理解的。但不可否认的是，在一些领域，AI技术已经与产业融合，企业通过AI的力量降本增效。

例如，在央视播出的节目中，蔡阳记者陆续体验了旷视智慧世界展示的业务模块，包括可以帮助消费者快速评估皮肤状况、进行“预妆”的旷视智慧美妆业务，以及旷视智慧物流业务——河图运营系统、旷视智慧城市管理平台、旷视神等具体产品模型的展示。

图片:央视节目截图

从节目中不难看出，旷视已经应用于消费、物流、城市治理等相关领域，有不同的产品落地。藐视自己的实际行动向社会证明了“AI对现实”不是空一句话。

前瞻性行业发展:坚定的AIoT战略方向

现代管理学之父彼得·德鲁克曾经说过，“每当你看到一个伟大的企业，一定有人做出了一个伟大的决策”。一个公司要想正确经营，就必须以某种正确的战略为方向。

在人工智能行业，AIoT战略无疑是一条正确的前进道路。

有业内人士直言，AIoT可以实现AI和IoT 1+1 >: 2可以给行业带来很多价值:首先要做的是降低人为出错率，缩短决策和响应时间，降低成本，提高运营效率；其次，减少一些工业环境下人工操作的潜在危险，突出企业安全责任意识。从长远来看，AIoT软硬件一体化解决方案可以有效降低企业AI应用门槛，赋能实体产业发展。

作为人工智能行业的领军企业之一，旷视早在2019年就决定坚持AIoT战略。不顾AI与IoT结合，软件、硬件、算法、数据都会被打通。AI赋予事物一个“大脑”去思考，实现了从数据到知识的转变，即完成了从感知智能到认知智能的转变。物联网将AI的决策能力放在前面，完成AI到“端到端”的应用路径，从而形成一体化的解决方案，帮助企业降本增效。

经过三年的持续发展，业界对AIoT战略的思考更多了。

比如“安防巨头”海康威视在2021年年报中首次将业务定位刷新为“AIoT”，并将其作为未来十年的发展方向。海表示，智能物联网是一种基础能力，它将掀起一场席卷许多行业的技术浪潮，给成千上万个行业带来前所未有的变化。

大华在今年初举办的“连云数字智能未来”高峰论坛上也提到，将聚焦城市和企业两大业务战略，强化AIoT和IoT数字智能平台两大技术战略，赋能城市数字化创新和企业数字智能转型。

从业内的“声音”不难看出，AIoT战略正逐渐成为业界共识。

发布AIoT产业智能白皮书，提出五大AIoT管理维度空

在央视节目中，还提到了市场调研机构IDC近期发布的《AIoT行业智能白皮书》(以下简称《白皮书》)。白皮书强调空可以作为AIoT的管理维度，帮助企业从全局角度管理智能硬件个体和群体之间的复杂关系。

根据商业性质空之间的细分和侧重也有所不同。因此，IDC将工业空房间分为五大空房间，即公共空房间、商业空房间、物流仓储空房间、生产空房间和办公/[/]房间，并且，IDC从市场规模、空之间的增长率和渗透率三个维度，结合行业之间的发展前景空来评估AIoT。

IDC认为，从AIoT市场规模维度来看，产量空第一。第二产业(工业)，属于制造能源行业，是国民经济的命脉，未来几年将是中国AI市场支出规模最高的领域。AIoT技术改造的生产线和工业机器人的部署，将有效优化劳动力配置，保证工业生产的效率和质量。

我们在这个领域取得了巨大的成就。以浙江省绍兴市卧龙控股集团的“黑灯厂”为例。在卧龙的自动化生产车间里，许多系统和设备都在夜以继日地独立高效运行，整个操作过程不需要人工参与。与传统车间相比，自动化车间整体生产效率提高79%，生产运营成本降低33.5%，能源利用率提高16.7%。

IDC还提到，从AIoT渗透率和AIoT空增长率这个维度来看，未来物流仓储空之间存在巨大的增长潜力。AI在采购、装卸、包装、配送加工、运输、配送、仓储、信息处理等环节的嵌入，有望成为价值增长的爆发点。

以迪法恩斯与孟雁联合打造的智能物流中心为例，根据服装行业仓储作业的特点和孟雁的需求，迪法恩斯将其视为构建基于自动化立体仓库的智能物流解决方案，实现了服装从仓储到入库的全流程自动化、数字化、智能化升级。改造后，人工成本降低40%。该方案在分拣、码垛、运输等流程环节全面引入PDA和射频系统，货物处理准确率提升至99%。因配送失误导致的退货大大减少，有效节约了运力和成本。

阐述AIoT产业六大要素，共建AIoT生态。

白皮书定义了AIoT的六大关键要素:数据、算力、算法、载体、知识和连接，并对AIoT的六大要素要点进行了详细阐述。白皮书中提到，世界上还有巨大的数据潜力有待挖掘，算法将是人工智能的核心驱动力。未来，AI计算能力将更均匀地部署在末端、边缘和云端。载体(终端)是AIoT释放价值的入口，是空之间数字化的关键环节。知识是实现智能升级的重要基础，连接是空之间智能的必要条件之一。

白皮书认为，围绕六大要素聚焦相应的解决方案，可以使AIoT具有可扩展性和可复制性，这是实现AI和产业规模化的关键方向。

此外，AI促进实体经济发展，也得到了国家政策层面的支持。日前，科技部等六部门联合发布《关于以人工智能高水平应用加快场景创新推动经济高质量发展的指导意见》，整体推进人工智能场景创新，积极探索人工智能在制造业、城市管理、智慧乡村、物流仓储等领域的应用场景，并强调要鼓励发挥企业的主体作用。

图片:央视新闻频道截图

作为人工智能行业长期“深耕”的头部企业，旷视在AI场景创新方面也颇有建树。比如旷视推出的建业AI溯源系统，通过图像检测识别，让每一个枷锁都有迹可循，达到去伪存真，传承秩序的效果，有效保护建业行业从业者和消费者的权益。在化工领域，忽略魔方边缘计算盒整套安全生产监管解决方案，辅以安全生产监督管理平台，可以降低违反安全生产规定的操作发生率，防患于未然。

旷视意味着旷视将继续强化AIoT战略，依靠自身的不断努力，让更多的AI技术渗透到更多的行业，携手行业伙伴，共建人工智能领域的AIoT生态，共创美好未来。

新媒体编辑:吴冰

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