对比分析法是什么意思(对比分析法的概念)

随着数据时代的到来，各行各业的业务发展开始注重数据思维。但是在平时的工作中，很多数据分析师新手容易犯的问题是，把数据孤立起来，不去寻找合适的参考指标和对比关系，只盯着分析结果。这样的分析不仅不完整，而且很难发现数据的价值。

在解读数据时，需要结合实际情况进行评估，最好最实用的方法就是对比分析。没有对比，就不能说明问题，这也是对比分析经久不衰的原因之一。

主管让你分析一个产品这个月的销售状况，你发现这个月整个公司的销售额下降了20%，而产品部门的销售额只下降了8%。这是不同的比较标准，但能证明这个部门没有问题吗？不全是。如果同行业销量不减反增，可见还是有问题的。这就是比较分析的作用。没有对比，就没有数据结论！

跟谁比较分析？

确定比较对象是比较分析的第一步。可以横向比较，也可以纵向比较。

横向比较:可以和对手比较。业务发展是否健康，可以通过对比行业趋势和业务发展趋势来衡量，也可以通过对比行业标准和竞品现状来判断业务是否已经超越竞品，达到行业标准，从而调整业务发展方向和策略。

纵向比较:可以和自己比较。经营情况可以用一定时期内经营指标的数值来衡量，经营变化的趋势也可以用同比、环比等指标来衡量。

怎么对比分析？

有了比较对象，接下来再考虑怎么比较。以DataFocus工具的使用为例。

比较数据的整体大小、整体波动、趋势变化有三种方式。

1.比较整体数据大小。你可以将业务数据与某段时间内的平均值和目标值进行对比，当然也可以与行业标准值进行对比。

例如，在电子商务促销月，GMV必须高于全年的月平均水平。到时候可以和目标值对比一下，看看今年的大促活动有没有达标。如果没有，可以继续分析哪个领域，哪个品类，哪个环节有问题。当然，你也可以和行业标准值进行对比，看是否高于行业标准值。

2.衡量数据的整体波动。

可以看出是周期性波动、内部业务因素波动、外部波动还是其他意外因素导致的数据波动。

3.衡量数据的趋势变化。

可以从时间和空两个不同维度来考虑。时间维度可以考虑同比、环比、定比等。，而空之间的维度可以考虑产品、用户、地域等方面进行对比。

比如通过DataFocus搜索分析，搜索框直接输入2019VS2020的销量，就可以看到这两年的销量对比。

比较也要注意可比性。

当然也要注意，比较对象必须是同类型同领域的，比如淘宝和JD.COM的Tik Tok和Aauto快一些的平台的数据比较，比如淘宝GMV和Tik Tok GMV的比较就不合适。

分析更重要的是分析和跟踪数据，把分析结果落地，让数据产生价值。

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