云计算的概念(云存储的概念)

感谢IT之家用户昵称的麻烦原创贡献。本文约2600字。前半部分是技术介绍,后半部分是举例。如果太长不能读,可以跳到后半段阅读。从2007年左右开始,世界各地的I

感谢IT之家用户昵称的麻烦原创贡献。

本文约2600字。前半部分是技术介绍,后半部分是举例。如果太长不能读,可以跳到后半段阅读。

从2007年左右开始,世界各地的IDC公司(互联网数据中心)逐渐更名为“云计算”,生怕一不小心让竞争对手捷足先登。回顾这十年,“云计算”本身已经有了很大的进步。从最早的虚拟化技术,到现在为大众所熟知的各种云盘,似乎“云计算”技术已经变得成熟和熟悉。但是,这项技术从萌芽到成熟,十年的时间是不够的。今天所有我们熟悉的“云计算公司”,更多的是商家的噱头和宣传,而不是“云计算”技术本身。

云计算的概念本身还在不断完善,即使是像IBM这样深耕计算行业的巨头公司,也无法给出“云计算”的完整定义。常见的云计算可以理解为分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展和融合的产物。根据服务模型和部署模型也有很多分类。

云计算的概念(云存储的概念)根据服务模式,可以有三类:

软件即服务(SaaS):消费者使用应用程序,但他们不控制操作系统、硬件或操作网络基础设施。这是服务概念的基础。软件服务商提供给客户服务的概念是租赁,而不是购买。比较常见的模式是提供一套账号密码。例如:微软CRM和Salesforce.com。

平台即服务(PaaS):消费者使用主机来操作应用程序。消费者控制应用程序运行的环境(以及主机部分),但他们不控制操作系统、硬件或网络基础设施。平台通常是应用基础设施。例如:谷歌应用引擎。

基础设施即服务(IaaS):消费者使用“基本计算资源”,如处理能力、存储空房间、网络组件或中间件。消费者可以控制操作系统、存储空室、部署的应用程序和网络组件(如防火墙、负载平衡器等。),但不是云基础设施。例子:亚马逊AWS,Rackspace。

根据部署模型,有四个类别:

公有云:简而言之,公有云服务可以通过网络和第三方服务提供商向客户开放。“公共”这个词不一定意味着“免费”,但也可能意味着免费或相当便宜。公有云并不意味着用户数据可以被任何人查看。公共云提供商通常为用户实施访问控制机制。作为一种解决方案,公共云既灵活又经济高效。

私有云:私有云具有公有云环境的许多优点,例如提供服务的灵活性和适用性。两者的区别在于,在私有云服务中,数据和程序在组织内部进行管理,与公有云服务不同,不会受到网络带宽、安全顾虑和监管限制的影响;此外,私有云服务让提供商和用户对云基础设施有了更多的控制,并提高了安全性和灵活性,因为用户和网络受到特殊的限制。

社区云:社区云由许多具有相似兴趣的组织控制和使用,例如特定的安全需求和共同的目的。社区成员共享云数据和应用。

混合云:混合云结合了公有云和私有云。在这种模式下,用户通常将非企业关键信息外包,在公有云上进行处理,但同时控制企业关键服务和数据。

但上面提到的微软CRM、Salesforce.com、谷歌App Engine、亚马逊AWS、Rackspace都不算是完整的“云计算”,目前最接近“云计算”的产品是超级计算机,比如神威太湖之光。现阶段只有超级计算可以算是完全利用了分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等诸多功能。

云计算与虚拟化技术密切相关,可以理解为虚拟机。如果你用过vmware workstation之类的类似软件,你可能会想到一个问题:如果我在一台功能强大的电脑上安装一个虚拟机,然后把虚拟机分发给别人,岂不是可以省下买更多电脑的钱?其实这个想法在IDC行业已经完全实现了,产品叫VPS(虚拟专用服务器)。比如一台CPU为E3 1230 V5,64G硬盘,2T的服务器,被虚拟化软件(如Proxmox,ESXi)划分成一个线程8G内存,200G硬盘的虚拟机。这些虚拟机被称为虚拟处理器。如果这些VPS具备完整电脑的功能,你可以在里面安装不同的系统,使用不同的软件,就像真的电脑一样。

说起来没意思。举个例子吧。

很久以前,科技不发达。每个人都住在农村,偶尔也有少数人住在城市。你必须在家喝水。如果河水不干净,谁也不能保证河水从上游流下来会经过什么地方。第二,来水量不稳定。夏天暴雨的时候水量会很大,但也会浑浊。在冬天,水量将不够每个人使用。这个时候大家就开始打井取水。只要打适当的水脉,可以用很多年,稳定安全。有些家庭会拥有一口独立的井,享受这口井的所有资源。这口井是“服务器”,享用这口井里的所有水就意味着“独享资源”。有些人会和邻居甚至一个村子共用一口井。这口井是属于大家的,也就是“资源共享”。这是VPS。但是也有问题。比如有的家庭特别需要水,远不是这口井能提供的。那么我们该怎么办呢?技术没有进步的时候,只能再打一口井。如果两口井不够,我们将尝试另一口井,总会满足需求。后来技术进步了,城市里几乎人人都住上了,有了自来水。水厂统一从各条河流取水,经过标准的处理流程达到饮用水的标准,再通过水管输送到千家万户。因为水源多,而且经过了水草处理,所以人们不用考虑不同季节的水量水质等各种问题。当你使用它的时候打开水龙头。水厂是“云计算服务商”。他们从各条河流取水(分布式计算),根据每条河流的数量和质量决定从哪些河流取水(并行计算,效用计算)。但是城市大了,一个水厂不够用,于是出现了原来的二号水厂,命名为一号水厂。这两个水厂分别往不同的地方送水,还互相预留了管道以防万一(但是因为水源是河流,水源被污染了怎么办?所以自来水厂会和其他城市的自来水厂协调,确认上游供水的情况,签订协议,如果一个城市的自来水厂供水被污染,供水没有被污染的另一个城市的自来水厂会调水应急,自来水厂会经常在本地注满备用水箱,以防万一(网络存储,热备冗余)。

但目前的技术并没有让人们普遍使用“自来水”失败,更多的是钻一口井,共享(VPS/虚拟机)。这让一些商家有机可乘。一些有良心的商家用水泵把井里的水抽到高高的水塔里,然后给原本共用这口井的家庭安装水管,假装这是自来水。更有商家直接把共享井改名为自来水,告诉大家这叫自来水。超级计算就像依靠单一水厂的自来水。使用openstack的大规模计算平台就像那些有良心的商家一样,剩下的大部分也像他们背后的人一样,把普通的VPS命名为“云计算”。阿里云把VPS改名为“云服务器ECS”,冒充“自来水”来卖。当然,这不是唯一一个这样做的。腾讯云的一些“云服务器”,甚至国际巨头亚马逊的AWS都是VP。

总之,虽然云计算给了我们一个美好的愿景,但严格意义上的云计算还处于起步阶段,还不能实现大规模的商业应用。

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