变老的软件叫什么名字(最近很火的变老软件)

机器心脏报告

机器之心编辑部

近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。

这款app使用了AI算法，可以瞬间“年轻”或“老化”人们上传的人脸照片。这年头网络上充斥着17 /80岁的明星照片，这是万恶之源。

2049-50足球运动员c罗和梅西。

然而，随着基于人工智能算法的FaceAPP成为人们关注的焦点，一些人开始担心自己的隐私会在“全民换脸”的大潮中受到侵犯。

一次夜间爆炸火灾的应用

你可能见过FaceAPP处理过的图片。作为2017年推出的一款图像滤镜产品，照片编辑应用FaceApp近日因其大幅升级的效果在社交媒体上再度走红。它已经在本周冲到了苹果和安卓应用商店免费排行榜的首位。

这个应用程序可以自动检测人脸。只需上传一张照片，就可以实现表情变化、变年轻、变老、变性等多种效果。当然最基础最实用的美颜滤镜是不可或缺的。

用FaceAPP模拟苹果CEO蒂姆·库克年轻时的样子。

许多好莱坞电影明星都完成了年龄挑战，他们中的许多人甚至主动参与其中。

机心也在App Store下载了FaceAPP，试用了免费版。从使用角度来说，上传照片比较慢，但是一旦上传，就可以进行各种操作，比如改变笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每个类别都会有一些免费的样式，但是也有很多需要付费的样式。例如，在更换胡须的选项中，有八种风格，从完全没有胡须到有胡须，只有“时尚胡须”是免费的。

如下所示，我们用演示人脸尝试了各种风格的效果:

第一张是原图，第二到第四张是不同风格的变换效果。我们可以发现它的效果还是很不错的，用自己的照片也能达到类似的效果。除了以上功能，我们还特意尝试了年龄变化的效果，免费版也支持所有年龄变化。

“它正在收集我们的数据”

一个使用人工智能算法的应用程序受到了所有人的欢迎，但最近正在打击隐私泄露的美国政治似乎并非如此。由于该应用程序是由俄罗斯人开发的，民主党全国委员会(DNC)很快向2020年民主党总统竞选团队发出了谨慎警告。

参议院少数党领袖查克·舒默甚至正式要求联邦调查局和美国联邦贸易委员会对该应用进行国家安全调查。

“这个应用程序允许用户在照片中制作不同风格的人，比如让照片中的人变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险:FaceApp是由俄罗斯人开发的。DNC首席安全官鲍勃·洛德警告说。

舒默在信中写道:“如果美国公民的敏感个人信息被提供给一个积极参与针对美国的网络敌对行动的外国势力，这将非常令人不安。」

虽然FaceAPP确实会上传图片到服务器进行处理，但是这个APP只会上传需要修改的特定图片，而不是整张相册。FaceApp的首席执行官雅罗斯拉夫·冈查罗夫早在2017年就告诉the Verge，尽管该公司有时可能会为了提高人工智能模型的性能而短时间存储图像，但大多数图像都会很快从服务器上删除。

对于隐私泄露的指责，FaceAPP周三发表声明称:

FaceAPP 会在云端执行大部分照片处理，它只上传用户选择的照片进行编辑，从未上传其它图像到云端。FaceAPP 会在云端储存上传的图像，这主要出于性能和流量的考虑。FaceAPP 希望确保用户不会为每次编辑操作重复上传照片，且大部分图片会在上传 48 小时内从服务器删除。FaceAPP 接受用户从服务器中删除其图像的请求，尽管目前支持团队已经满负荷工作，但这些请求将具有优先性。如想更快地发送这类请求，用户可以在「Settings->Support->Report a bug」内发送「privacy」。FaceAPP 的所有功能在没有登录时都能使用，因此 99% 的用户都没有登录，FaceApp 也就无法访问任何关于个人身份的信息。FaceApp 不会贩卖或共享任何用户数据给第三方。即使研发团队在俄罗斯，但用户数据并不会转移到俄罗斯。

最后，FaceApp还表示，获得相册访问权限后，软件只会上传选中的图片，用户可以通过网络嗅探工具快速查看。

AI真的能预测我们的未来会是什么样子吗？

似乎对人工智能应用侵犯用户隐私的担忧有些夸张，但我们可能仍然需要更透明的管理机制——目前，FaceAPP显然不符合欧洲隐私法规GDPR。

随着技术的进步，AI变脸的方法已经越来越成熟。今天，我们不仅可以让人们变得更年轻，改变照片中的表情，还可以合成一个人的声音，甚至为他/她生成一个不存在的视频。之前引起人们关注的“Deepfake”，可以制造假的名人照片，然后制造假新闻，或者让政客说一些他们从来没有说过的话。现在这种技术普通人也能轻松使用。

和很多其他应用一样，FaceApp通过神经网络调用脸书和谷歌提供的应用程序接口(API)来实现其过滤效果。

然而，AI真的可靠吗？人脸转换的基本原理是什么？假设你连续盯着一个人的视频看了100个小时，然后给你看另一个人的照片，然后让你凭记忆画出之前的照片。你一定会像第一人称那样画出来。在这里，Deepfake等机器学习算法通常会使用自动编码器，在原始图片的基础上再次生成相似的图片。在这个过程中，编码器压缩图片，而解码器恢复它。

为了改变人脸，人工智能算法也需要大量的训练来标记人脸图像。所以，AI对你未来30年外貌的“预测”，就是数据库中最有可能的结果的叠加。看似靠谱，实则不严谨。

最后，还有人工智能处理不了的脸。有网友用FaceAPP晒出好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片，结果如下:

这似乎没什么区别...可能是FaceApp设定了变老的年龄。

参考内容:

https://www . the verge . com/2019/7/17/20697771/face app-privacy-concerns-IOs-Android-age-filter-Russia

https://www . nytimes . com/2019/07/17/us/face app-old-privacy . html？smtyp = cur & ampsmid=tw-nytimes