数据地图(Data map)是一款图形化的数据资产管理工具,提供多层次的图形化展示,具备多种控制能力,满足业务使用、数据管理、开发运营等不同应用场景下的图形查询
数据地图(Data map)是一款图形化的数据资产管理工具,提供多层次的图形化展示,具备多种控制能力,满足业务使用、数据管理、开发运营等不同应用场景下的图形查询和辅助分析需求。长期以来,许多专业人士希望在他们的数据分析和业务演示中使用数据地图,以提高他们的专业素质和沟通效率。但由于地图资料和工具获取困难,普通上班族很难自己制作地图,只能羡慕国外媒体和报道中的精美地图。
事实上,数据地图的制作并不需要非常复杂的操作,也不需要一个复杂的软件——地图图表类型的软件。与最基本的图表相比,如柱形图和条形图,数据图只是在数据源的设置上稍微复杂一些。
接下来,我们用Smartbi作为映射的工具,介绍几个业务场景下的映射步骤。
业务场景
在业务数据的分析中,有大量与地理位置相关的数据,用地图分析更直观。
下面,我们就以某汽车销售公司为例。在分析公司年末汽车销售的数据时,通常会有以下两种业务场景。
1个场景
业务场景描述:
查看公司各销售省份销量规律。
数据结构:
基于Smartbi的仪表盘定制要点:
使用“总部省”字段作为“区域ID”,使用“销售量”字段作为“指标”。
为“销售量”字段的子图表选择散点图。
预览效果:
2个场景
业务场景描述:
查看公司不同城市的汽车销售情况。
数据结构:
基于Smartbi的仪表盘定制要点:
1.设置数据。
总部省份字段作为区域标识,车型数量、销售规模、销量字段作为指标。
在子图中,型号数量选择散点图,销量选择热图,销售规模选择染图。
2.设置地图样式。
设置“车型数量”、“销量”、“销售规模”的序列属性。
设置地图的背景颜色和区域背景颜色。
预览效果:
如果想了解其他业务场景如何映射,可以去Smartbi官网了解详情。
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