熊片数据库(熊数据库网)

调试SLM工艺需要大量的时间、材料和金钱。Ti6Al4V、AlSi10Mg、316L不锈钢等我们已经很熟悉的材料的成熟打印工艺背后，是SLM设备厂商不断调试优化的结果。这些投入可能是几百公斤的材料，也可能是几十万人民币。在设备成熟稳定后，新材料的开发仍然需要技术人员大量的时间和精力。而这个OPTOMET软件似乎简化了材料的调试和性能优化。此外，之前我们听到的材料性能数据库和工艺参数自适应在线调整方案，在今天也成为了现实。

过程参数优化和性能数据库智能软件

OPTOMET是DMG森公司和英达公司开发的粉末床熔化工艺参数优化软件。英达是印度3D打印领域领先的软件解决方案提供商，在增材制造领域对人工智能有着深入的研究。OPTOMET采用自调整、自学习算法，可以在几分钟内计算出SLM工艺所需的所有参数，无需技术人员繁琐的优化测试。这款软件的性能数据库功能同样惊人，汇集了几所大学几年的研究成果。

1.过程参数自动优化功能

我们可以看到，用户在得到一种新材料后，只需要输入该材料的组成元素、对应的含量和粉体粒度，软件就可以自动匹配出这种材料对应的工艺参数。

选择内置周期表中的物质组成元素，输入内容。

要确定工艺，首先要确定分层厚度。该软件能自动输出最佳工艺参数，并给出相应的性能数据，如打印件的硬度、孔隙率、抗拉强度等。

只要输入层厚，就可以计算出一组工艺参数。

假设与实际测试数据没有大的差异，工艺参数的自动匹配优化功能可以大大简化参数的选择范围，技术人员只需要有限的实验次数就可以得到理想的数据。

有或没有OPTOMET的零件表面粗糙度的比较，用于工艺优化

同时，OPTOMET对粉末不断循环使用造成的工艺不匹配也有指导作用。其内置的粉体特性数据还可以根据使用次数优化工艺组合，提高粉体利用率。

一种新的粉末回收质量下降的匹配工艺。

2.参数修改和性能预测功能

对于3D打印，一种材料可以匹配多种工艺组合。同样，OPTOMET提供了参数之间的匹配功能。当一个参数被修改时，其他参数也会改变。同时，将为材料的属性计算一组新的数据。

修正参数自动匹配新技术

参数修改和性能预测功能可以方便用户通过性能数据判断是否可以选择更快的打印速度。此外，该函数对制备梯度材料和各向异性材料也有指导意义。

全动态过程参数的自适应在线调整功能

CELOS SLM功能集成

DMMORI金属打印机的控制软件名为CELOS SLM，是一个用于CAM编程和机床控制的一站式、完全集成和统一的用户界面软件解决方案。该软件的亮点是其全动态自适应曝光策略。在整个工件成形过程中，控制系统能在10 μs的周期时间内准确地将所需能量输入粉末床。所有与工艺相关的参数，如扫描速度、激光功率和光斑直径，都在程序中定义。这种功能可以最大程度地避免材料变形和应力集中，甚至可以可靠地生产薄的水平和垂直面板。

Dm3d打印铝合金粉末喷嘴座

笔者认为，这一功能的实现是基于印刷过程中的智能监控和数据分析所做出的实时调整。3D打印技术参考在之前的文章中提到，卡耐基梅隆大学和雷尼绍大学都进行了相关的研究。卡内基梅隆大学的研究人员将3D打印与机器学习相结合，创建了一种机器学习算法，可以实时监控激光粉床的熔化过程，并自动纠正打印过程中的异常情况。雷尼绍引进了名为LaserVIEW和MeltVIEW的监控系统。前者利用光电二极管测量激光能量强度，后者通过红外线感知熔池温度。通过其分析软件反馈这两个数据，可以了解零件在整个过程中的质量，高分辨率地检测激光和熔池的特性。

全动态在线调整功能对于制造高质量零件非常重要。

CELOS似乎将上述研究成果进一步商业化，自适应在线工艺调整对安全高质量生产具有重要意义。

金属粉末床3D打印过程的前言技术，无非就是本文提到的这些功能和过程模拟。这些功能的实现需要大量的数据积累、智能算法和在线控制能力。虽然我们怀疑工艺预测和模拟预测的准确性以及对设备的依赖性，但不得不承认这确实是产品竞争差异化和深入研究能力的体现。这方面需要国内知名设备厂商或者国家级研究平台牵头。

来源:3D打印技术参考