七巧板的图片(一套七巧板有几种图形组成)

那些在体制中被排斥和嘲笑的精英们正受到一群群猎头的电话轰炸，他们手里拿着来自像英美烟草这样高的公司的聘书。

在以前的国企或者事业单位，技术骨干和技术干部往往混得不好。原因很简单。学技术的人一定是心灵纯洁的，纯洁的人最不善于处理人际关系。

偏偏体制内最重要的不是产品，而是和谐，领导往往对技术骨干又爱又恨。不用了，生意做不了，事情不用担心。用吧，真的不听话，酒桌上也不会这样。

然而，现在情况发生了变化，一切都不同了。精英们被各种猎头挖到了大公司的高薪职位，而只知道混日子的马屁精们则累了一半。因为现在人事变动频繁，很难找到领导。结果第二年就直接调人了，关系浪费了。

上一篇文章提到，肖戈是我见过的最年轻的国企中层干部，也是我们行业的技术权威。因为不会来上班，被排挤了才半年，电话就直接被猎头打爆了，从BAT到刚起步拿到天使轮的公司，从百万年薪到股票期权，从内部购房到安家补贴。

小哥的现象并不是特例。原因很简单。在人工智能的变革下，未来所有的行业都将被颠覆和重构。互联网巨头们看到了人工智能带来的翻天覆地的变化。他们要想在未来留在整个行业的顶端，就必须提前布局未来。

BAT缺钱，缺程序员，缺优秀的模型和算法，缺经验丰富的产品经理，缺精明的销售，缺有能力的运营。

他们最缺的是熟悉整个行业所有数据和业务的人，熟悉整个行业用户真实需求和痛点的人。

以小哥为代表的体制内商业精英，是BAT实现星辰大海的最后一块拼图。

以前的中国，体制和国企承担了绝大部分的社会服务。许多机构的建立是为了向公众提供必要的和标准化的服务或产品。这些服务遍布各行各业。以医院皮肤科诊断为例。以前的做法是先带病人拍照，然后医生拍片，问病人一些问题，最后分析结论进行诊断。这不仅效率低，而且准确性低。医生的水平往往会对结果产生巨大的影响，但现在的AI不一样了。让一个模型分析几十万、几百万以前病人的数据图片和信息，养出来的AI怪兽准确率高得吓人，而且不会累，不会情绪化，不会下班，可以在所有医院忙碌。

那些对数据进行分析、分类、解构、标签化，对业务进行拆解、重组、优化的行业精英们，不过是把标签化的数据喂给AI怪兽的职业饲养员而已。

就像马车被淘汰，马车司机可以成为汽车司机一样，任何传统行业都对应着人类某个底层的需求。这些需求不会改变，行业不会消失，但会被颠覆。这其实给了我们大多数传统行业的人一个很好的启发。我们在编程方面不如BAT、华为、Google的程序员，但只要清楚了解自己行业的数据特点和用户需求，我们就会成为行业的中坚力量和专家，未来AI时代的最后一块拼图。

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