internet应用(internet应用基础试题答案)

新数据，数据，30个人，20个城市，系列报道，解码和管理数字的方式

数字政府建设是推进治理能力现代化的重要支撑，是经济社会高质量发展的必然选择。盘活数据资源是数字政府建设的关键。南方都市报联合杜南大数据研究院推出系列专题，采访数据开放从业者、治理标准制定者、数据安全护航者、数据立法起草者等，并挖掘数据应用的创新举措，探索数学治理能力优秀的领域，以“30人访谈为鉴，20城案例为镜”为导向，努力呈现新时代的“新数据行动”，共作新篇。

同时向全国企事业单位、科研机构征集优秀的数据应用案例(信息或线索请发邮件至)。组织大数据领域相关权威专家对案例进行解读和评估，进行深度访谈，实现更广泛的推广应用。

“工业互联网”连续五年被写入政府工作报告。从2018年提出“发展工业互联网平台”到2020年，再到今年提出“加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”。

工业互联网如此火热，主要是提供了一种实现工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展的途径。是第四次工业革命的重要基石，是中国制造业数字化转型升级、实现高质量发展的基本路径。工业互联网在各行业的渗透和应用，不仅激活了大量沉睡的碎片化数据资源，还从生产现场和使用场景创造了海量的新数据，丰富了数据资源的总量和类型，为数字经济的发展引擎注入了“新油”。

那么，工业互联网数据的主要作用是什么？如何加强数据价值的高效利用并最大化释放？对此，杜南大数据研究院数字政府研究中心采访了中国工业互联网研究院副总工程师、数据管理与应用研究所所长田野。

杜南:“工业互联网”已经连续五年被写入政府工作报告。它不仅是实现工业经济全要素、全价值链、全产业链全面连接的新型基础设施，也是推动数字经济发展的重要力量。目前，数据在工业互联网中的主要作用有哪些？

田野:工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态，是推动数字经济和实体经济融合发展的有力抓手。互联网通过对工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用和服务增值，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加快数字化、网络化、智能化转型。

所有要素、所有产业链、所有价值链全面连接的核心是数据的流动。只有产业链上下游的数据流才能充分发挥其价值，工业互联网的作用才能真正发挥出来。可以说，工业互联网应用如果没有数据流带来的价值，就不能算是真正的工业互联网应用。

工业互联网数据的开放共享

是促进数据经济发展有效手段。

杜南:工业互联网数据是众多数据中的一个。它的主体、类型和典型特征是什么？

田野:工业互联网数据是指工业互联网全要素、全产业链、全价值链连接过程中涉及的所有数据。互联网上的工业数据同时具有“工业”和“互联网”的属性，具有多类型、多形式、高实时性、高关联性和高价值等典型特征。

一、工业互联网数据可参照工信部发布的《工业数据分类与分级指南(试行)》分为研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域、外部数据域等数据类型。

二、工业互联网数据涉及人机物法等五个维度，涵盖结构化、非结构化、半结构化等数据形态。

第三，工业领域对数据采集、处理和分析的实时性要求高，数据具有高实时性的特点。

第四，工业互联网数据涉及人-机-物-法-环等多种因素。数据相互关联，具有高度相关性的特点。

第五，工业互联网数据强调用户价值驱动和数据本身的可用性，用于提高创新能力和生产运营效率，具有极高的价值特性。

杜南:工业互联网数据仍然受到隔离、分散和封闭等问题的限制。如何解决数据主权、数据安全等问题，加强数据价值的高效利用？

田野:数据作为数字经济时代新的驱动因素的作用日益凸显。工业数据开放共享是推动数据经济发展的有效手段。与传统要素相比，数据具有无实物、难测量、可复制性更强、更易共享、无限增长和供给的特点。

我建议从以下两个方面解决工业互联网数据主权和数据安全问题。一方面，加强顶层设计，在我国数据安全法框架下加快研究出台《工业互联网数据安全管理办法》，对权利义务、职责功能、流通条件、共享范围、数据质量、责任追究等进行规范。以促进信息共享，并在法律保护下实现数据价值的最大化。同时，分行业、分领域建设工业互联网数据空室，全面梳理我国工业互联网数据要素市场现状，明确数据使用者和提供者的权利和责任，引导各主体间的数据共享和流转，构建工业互联网数据共享体系。

另一方面，开展数据确认系统的研究，数据确认是促进数据共享和挖掘数据价值的“出发点”。为解决数据归属，加强数据生命周期管理，中国工业互联网研究院建设了工业互联网数据确权(登记)中心，对数据进行身份认证和管理，有效解决工业互联网数据归属问题，实现数据“可追溯”，促进数据“身份”流通，激发数据要素市场活力，激发数据要素市场活力。

如前所述，真正的工业互联网应用只能算是数据流的价值。目前，跨环节、跨产业链的数据共享存在一系列技术和非技术问题，需要通过技术手段解决这些问题。让数据所有者在安全可控的前提下开放数据，这是前提。

充分发挥工业互联网大数据基础资源的作用。

是企业数字化转型的必要方案。

杜南:国家工业互联网大数据中心已形成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济圈的系统化布局，汇聚工业互联网数据约29亿条。如何实现数据价值的变现并最大化释放？

天业:国家工业互联网大数据中心作为融合工业互联网和数据中心的新型基础设施，采用“1+N”架构，通过构建覆盖全国、物理分散、逻辑集中、充分调动、资源共享、深度应用的数据资源服务体系，积极推动计算能力、算法、数据和应用资源的集约化、服务化创新。

大数据中心以“支持政府，赋能企业”为目标，最大限度发挥工业互联网数据的价值。在政府支持方面，搭建了重点行业产业链公共服务平台，汇聚了行业主管部门、地区政府、工业互联网平台、各类企业的数据资源。通过对各种相关数据的收集、分析和应用，大数据中心现已完成超过22个国家重点行业产业链的绘制，有效支持各级政府促进中小企业发展和产业链“强”“补”。

在企业赋能方面，建设国家中小企业公共服务示范平台、中小企业应用服务、工业软件商店等。，并集成工业软件、工业app等1000多个应用。按行业，为企业尤其是中小企业提供政策匹配、供需对接、技术赋能、产业、金融、产业、教育等一系列服务。

数据的价值发挥出来，首先是在一个行业的产业链上下游，在生产、物流、销售、使用的各个环节。要以垂直行业工业互联网平台+工业互联网标识行业二级节点为抓手，以产业集群(工业大脑)为目标，服务于产业链上下游，在上下游数据互通过程中发挥重要作用。比如建模通过销售数据为生产调度提供精准指导；通过不同产品、不同规格的订单数据，优化调度不同企业的产能，减少企业的生产损失；通过生产数据优化物流运输，降低空开车率；等一下。

杜南:工业互联网大数据是重要的生产要素，具有提高工业体系中原有要素价值转化效率，促进生产效率提升的能力。目前，一些企业的发展存在一些关键问题，如数字化基础薄弱。如何解决他们帮助他们数字化转型？

田野:目前工业互联网的数字化、网络化、智能化发展是大势所趋。数字化转型是企业尤其是中小企业的必答题，是中小企业可持续发展的最佳解决方案，对中国实体经济高质量发展至关重要。充分发挥工业互联网大数据基础资源的作用，帮助企业提升制造能力，是企业数字化转型的必要解决方案。解决企业数字化转型问题，需要联合各种力量。

在企业层面，要多渠道降低企业数字化转型和技术应用的门槛，通过工业互联网数据为企业提质降本增效，进一步提高企业上云平台的意愿。

在人才层面，着力推进企业数字化转型的人才建设，从人才存量和增量方面夯实企业数字化转型的支撑和执行力。

在服务能力上，要构建和完善面向企业特别是中小企业的多层次公共服务体系，为不同转型阶段的企业提供差异化的公共服务。

在发展环境方面，要构建工业互联网产业生态，鼓励和引导制造业龙头企业和工业互联网平台企业发挥核心作用，推动形成“大企业搭建平台，中小企业使用平台”的协同发展机制。

云计算最大的优势是单笔投资成本低，非常适合资金不足的初创企业。工业云平台也是如此。一个非常重要的特性是基于云的服务。在这里，与互联网云计算只提供计算、存储、带宽等计算资源不同，工业互联网云平台还提供各种基于云的应用，比如云MES、云ERP、微服务、工业app等等。这些云应用大大降低了信息化水平较低的中小企业使用工业互联网的成本。同时，企业通过工业互联网进行数字化转型并不需要一蹴而就，而是在逐步投入、逐步见效的过程中分阶段完成，这也为中小企业实现数字化转型提供了新的途径。

个人简介

田野博士，研究员，中国工业互联网研究院副总工程师，数据管理与应用研究所所长，TC159 SC4副所长，《物联网学报》编委。作为负责人或技术负责人，牵头承担了“国家工业互联网大数据中心”、“工业互联网平台应用创新体验中心”、“国家物联网标识管理公共服务平台”等项目。拥有授权专利20余项，制定标准30余项，发表论文30余篇，出版专著一本。主要研究方向包括工业互联网、大数据、物联网等。

出品:杜南大数据研究院数字政府研究中心

统筹:邹颖研究员:袁炯贤设计:刘银山