物流可视化(智慧仓储)

作者:黄，环球物流咨询首席顾问

全面的数据分析和可视化呈现是完成物流计划的基础。数据分析中有各种各样的指标，如何使用这些指标并判断分析数值也是物流方案中的重要环节。本文用一个仓储实例来说明如何利用数据分析来反映仓储运作的状态。

一、供应商特征分析

物流可视化(智慧仓储)插图

1.每个供应商供应的帕累托曲线:

描述：

输出供应商维度订货量的帕累托曲线来判断二八原则是否成立，如果成立则根据二八原则对供应商进行分类；

数值判断：

值越小，浓度越高。

2.供应商供应数量直方图

描述：

输出供应商供货的主要配送区间，以便结合二八原则对供应商进行分类分析；

数值判断：

偏差越大，供应商越集中。

3.供应商的平均供货频率

描述：

结合供给量平衡分析了供应商产量的频率特性对物流资源的影响。

数值判断：

主供应商类别的值越高，供应量的变异系数越低越好。

二、订单客户特征分析

物流可视化(智慧仓储)插图(1)

1.每个客户订货量的帕累托曲线

描述：

输出客户维度的订货量的帕累托曲线，判断28-28原则是否成立，如果成立，根据28-28原则对客户进行分类；

数值判断：

值越小，浓度越高。

2.客户订单数量直方图

描述：

输出客户订单数量的主要分布区间，以便结合二八原则对客户进行分类分析；

数值判断：

偏离度越大，下单客户越集中。

3.平均客户订购频率

描述：

结合订货量平衡分析了客户产出订单的频率特征对物流资源的影响。

数值判断：

主要客户类别值越高，订货量变异系数越低越好。

4.平均客户订货量变异系数直方图。

描述：

输出客户分类的订货量特征，分析其对物流资源的影响，从而优化不同类型的客户；

数值判断：

最好集中在低值范围。

三、仓储货物分析

物流可视化(智慧仓储)插图(2)

物流可视化(智慧仓储)插图(3)

1.每种物料出库数量的帕累托曲线

描述：

输出物料维度出库量的帕累托曲线，判断28-28原则是否成立，如果成立，根据28-28原则对物料进行分类；

数值判断：

值越小，浓度越高。

2.材料出库数量直方图

描述：

输出材料出库数量的主要分布区间，以便按照二八原则对材料进行分类分析。

数值判断：

偏差越大，浓度越高。

3.平均材料交付频率

描述：

结合出库数量的平衡，分析了物资出库的频率特性对物流资源拉动的影响。

数值判断：

值越小，频率越高。

4.材料出库数量变异系数的平均值

描述：

输出物料出库数量的特征，分析其对物流资源的影响，观察物料出库数量的整体均衡程度，进一步分析分类下物料出库数量的均衡性；

数值判断：

值越小，数量越平衡。

免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。

作者：美站资讯，如若转载，请注明出处：https://www.meizw.com/n/109606.html

物流可视化(智慧仓储)

相关推荐

发表回复